C# 类（Class）教程 简单来说，类是一个蓝图（模板）。你可以把它想象成设计某种物品的“设计图”，它定义了该物品的组成部分（成员变量）以及它可以做的事情（成员方法或函数）。但类本身并不占用存储空间，只有在你根据它创建了“实例对象”时，才会在内存中存在具体的对象。在C#中，定义一个类的语法如下：<访问修饰符> class <类名> { // 成员变量 <访问修饰符> <数据类型> 变量名;// 成员方法 <访问修饰符> <返回类型> 方法名(参数列表) { // 方法体 } }// 姓名 public int Age。

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微信小程序 - 根据经纬度打开导航 一、获取到指定的经纬度后。

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STM32（M4）入门：定时器延时与系统滴答（价值 3w + 的嵌入式开发指南） 【STM32 系统滴答（SysTick）开发全解析：从延时实现到系统级应用】【STM32 定时器延时开发指南：从基础原理到 TIM7 实战应用】嵌入式开发中如何利用硬件定时器实现精准延时？本文深度解析 STM32 定时器体系，以基本定时器 TIM7 为例，手把手教您掌握延时控制核心技术！嵌入式开发中如何实现高精度延时与系统级时间管理？本文深度解析 Cortex-M 内核级定时器 SysTick，带您从原理到实战掌握 24 位计数器的核心应用！

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docker compose -p的踩坑经验 参数改变了项目的命名空间，导致 Docker 认为这是两个独立的服务栈。：创建一组新的容器，数据卷（Volume）和网络也绑定到默认项目名。：两次启动的容器和数据完全隔离，需通过项目名或数据卷迁移统一环境。），两次启动使用的卷不同，导致数据“消失”（实际仍在原卷中）。刚才启动ragflow解析了几百个文件，再次启动登录时报错。再次回顾之前的启动方式和当前的启动方式，才发现有出入。Docker 卷的名称绑定到项目名（如。不一样的启动方式，里面容器是不一样的吗？，则两次启动的容器属于。（即使目录名不同）。

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Nacos简介—4.Nacos架构和原理二 后者则是⼀个事件接口，当MemberLookup需要进行成员节点信息更新时，会将当前最新的成员节点信息通知给ServerMemberManager，具体的节点管理方式，则是隐藏到具体的MemberLookup实现中。在对容量的评估时，不仅要评估现有的服务规模，也要预测未来3到5年的扩展规模。阿里的中间件在内部支撑着集团百万级别服务实例，在容量上遇到的挑战可以说不会小于任何互联网公司，这个容量不仅仅意味着整体注册的实例数，也同时包含单个服务的实例数、整体的订阅者的数目以及查询QPS等。

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给视频自动打字幕：从Humanoid-X、UH-1到首个人形VLA Humanoid-VLA：迈向整合第一人称视角的通用人形控制 随着图形学领域中人类数据的日益丰富，近期的人形机器人控制越来越多地采用从人类数据中学习的方法。具体来说，给定来自物理遥操作（例如动作捕捉系统）的目标身体姿态以及人形机器人的本体感觉，全身控制器生成关节扭矩以控制人形机器人从形式上讲，这可以表示为其中表示目标身体姿态人形机器人的本体感受在时间t ∈N+ 时的关节力矩然而，开发一个通用机器人需要有目的的学习，这涉及从人类数据中提取有意义的意图，并将先前的经验适应于新的任务或环境目前的数据获取方法主要集中在人体关节姿态上，缺乏与第一人称视觉的整合。

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DeepSeek+Cline：开启自动化编程新纪元 随着 AI 技术不断进步，编程领域迎来效率变革。DeepSeek 与 Cline 的结合，成为自动化编程的强大工具。DeepSeek 凭借先进的自然语言处理能力，能精准理解编程需求；Cline 作为 VSCode 插件，可实现代码生成、调试、注释等功能的无缝衔接。本文详细阐述二者安装配置、实战操作流程，涵盖从基础代码生成到复杂项目开发的应用技巧，同时解答常见问题，帮助开发者快速掌握这对 “智能搭档”，提升编程效率，解锁自动化编程的无限可能。

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雪花算法 一种特殊的算法可以计算得到一个唯一标识。

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PySpark中DataFrame应用升阶及UDF使用 PySpark 有两种 UDF:传统UDF（非向量化UDF） 和 Pandas UDF（向量化UDF）传统UDF（非向量化UDF）：通过Python函数逐行处理数据，使用注册优点：适合简单逻辑（如字符串处理、数值转换）在所有Spark版本（≥1.3）中均可使用逐行调试方便，便于通过print或日志逐行调试逻辑。缺点：性能差，高延迟，尤其在大数据集上可能成为瓶颈。需手动处理Spark数据类型与Python类型的映射，易因类型不匹配出错。

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Spark Streaming核心编程总结（四） 它允许基于键值对形式的DStream，通过自定义状态更新函数，将历史状态与新数据结合，生成包含最新状态的DStream。连接管理：避免在Driver端创建连接（序列化问题），应在foreachPartition中按分区创建。窗口操作基于时间窗口动态处理数据，适用于滑动统计（如最近12秒内的词频）。1. 定义状态类型：状态可以是任意数据类型（如示例中的Int类型）。2. 定义状态更新函数：接收当前批次的数据序列和旧状态，返回新状态。窗口时长：计算的时间范围（如Seconds(12)）。

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2025蓝桥杯省赛网络安全组wp 这个也是在赛后才想明白，aes加密用的是十六字节，将前十一个都填成AAAA发过去，因为ecb模式是分组加密，每一组的加密过程都是一样的，所以不需要写脚本还原加密过程去破解(其实硬写也做不到，因为拿不到key，当时我觉得用户名肯定是key，不然解不了，于是就一直卡在这一步了，实际上用户名是明文)，直接将发过来的加密数据取出后几组就是admin的加密了。首先是一个按位与，我们都知道，如果gift的结果是1，那说明参与按位与的两个数在对应位置上一定是1.这道题想到思路了，但是忘记dfs怎么写了，脚本没写出来。

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IDEA将本地的JAR文件手动安装到 Maven的本地仓库 【代码】IDEA将本地的JAR文件手动安装到 Maven的本地仓库。

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mysql快速在不同库中执行相同的sql 最近在做sass，一家客户（企业）对应一个数据库（同一个链接不同的数据库隔离），遇到的问题是通用的功能模块建表，修改数据库字段等等脚本很不方便，之前的执行方式都是将sql脚本手动拼上schema名。这种方式在租户很少的情况下觉得没什么工作量，但随着客户越来越多，执行脚本起来就越来越麻烦，不胜其烦，所以想利用脚本生成完整的可执行的sql,这样可以省去很多时间。这种方式如果本身有个sql脚本包含多个sql，拼接起来也比较繁琐。

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如何下载Google Chrome适用于AI语音交互的特制版 本文将指导你如何下载并安装Google Chrome的特制版本，特别适用于AI语音交互功能，帮助你提升浏览器使用体验。

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Idea使用github copilot登录bug+解决方案 Idea使用github copilot登录bug+解决方案

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Spark-Streaming核心编程 ReceiverAPI：早期版本使用，需专门Executor接收数据再发送给其他Executor计算，存在接收和计算速度不一致导致计算节点内存溢出问题，当前版本不适用。需求：用SparkStreaming从Kafka读取数据，简单计算后打印到控制台。DirectAPI：由计算的Executor主动消费Kafka数据，速度可控。运行程序：程序接收并处理Kafka生产的数据，打印相关日志。2. Kafka 0-10 Direct模式操作步骤。1. Kafka数据源的两种API对比。

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构建事件驱动的云原生后端系统 —— 从设计到实践 "data": {这种标准化的事件定义，确保了不同模块之间的兼容性和演进能力。系统解耦性更好：服务之间只关心事件，不关心彼此存在；弹性伸缩更自然：每个消费者根据流量独立扩展；架构演进更灵活：可以无痛添加新业务，随时响应变化；稳定性与容错性大大增强：异步处理+队列持久化，避免单点风险。未来，随着云计算、IoT、实时大数据分析的发展，事件驱动+云原生将成为后端系统的主流范式。而对于每一个程序员来说，掌握这种理念与技术栈，已经不是“加分项”，而是必须项。

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Redis超详细入门教程（基础篇） 通过二维表存储数据以上就是Redis入门教程的详细笔记总结，后续博客主页会继续更新关于Redis的内容！

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2025年初博主2本新书(机器学习耗时5年/大模型耗时3年)即将开售！人工智能硕学历，拥有十多项发专利(6项)和软著(9项)，包括国际期刊SCI内多篇论文，多个国家级证书(2个国三级、3个国四级)，曾获国内外“人工智能算法”竞赛(包括国家级省市级等，一等奖5项、二等奖4项、三等奖2项)证书十多项，以上均第一作者身份，并拥有省市校级个人荣誉证书十多项。目前也是国内知名博主，连续3年获优快云十大博客之星，荣获达摩院评测官、阿里社区/优快云/华为社区等十多个开发者社区专家博主荣誉，曾受邀阿里/华为/谷歌等社区采访-评审-论坛几十次。截止2022年，AI领域粉丝超100万，文章阅读量超5000万
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